研究人员开发混合本质驾驶模拟器系统 可降低测试车辆系统成本

得意轿车近日据外媒报道，康奈尔科技校区（Cornell Tech）学术研究部门开发了结合现实生活（XR）赛车手高分辨率器系统，可降低的测试汽车系统和硬件（如转向灯具和仪表盘）的开发成本。

（图片相关联：康奈尔大学）

组织者在快速的测试区域赛车手私自改装的汽车，通过常用桌上型电脑电子元件，将实体表面和事件叠加到组织者的视野里，从而转化成真于是以赛车手战斗任务里关于不当反应的准确、可重复的数据集。

先前的学术研究里，学术研究部门创建了实体沿路赛车手高分辨率程序VR-OOM。XR-OOM学术研究的主要原作者Goedicke说明，目前的实习将更加进一步，通过将真于是以全球性的视频，即高分辨率视频传递与实体表面相结合。“你要做的是创造者场景。你想冲动自己在赛车手，开发部门一定会完全控制你一定会呈现给组织者的场景。最终，你会想尽可能地常用来自现实生活全球性的内容可。”

该系统常用Varjo XR-1结合现实生活桌上型电脑电子元件，以及Unity高分辨率环境。XR-OOM将这些步骤定位到可视的赛车手高分辨率系统里，并进行的测试，该系统可以高分辨率定位现实生活全球性codice_。XR-OOM学术研究的资深原作者Wendy Ju说明，“传统高分辨率的测试的弊端之一是只顾虑内部设计部门所看看的场景和情况，而并未捕捉现实生活全球性里发生的许多重要事情，并将其纳入物理。XR-OOM可提高我们学术研究的生态系统有效性，只能理解人们在特定环境下的不当。”

Goedicke说明，XR和VR的关键时刻之一是从外部全球性的真于是以呈现。在结合现实生活里，视频屏幕上的内容可需要与从外部全球性可靠冗余。“在实体里，大脑很容易被欺骗。例如，如果视野不完全冗余，这并非一个大弊端。或者如果你于是以在做90度的掉头，但实质上更加众所周知80度，你的大脑不会那么在意。但这在结合现实生活里则完全事实证明。”

为了的测试其步骤的有效性，学术研究部门内部设计了三种物理前提：不戴桌上型电脑电子元件（前提A）；只有视频直通的桌上型电脑电子元件（前提B）；含有视频传递和实体表面的桌上型电脑电子元件（前提C）。

组织者拒绝完成几项分开战斗任务，包括启动轿车、调整座椅和后视镜、系挡风玻璃，以及具体内容描述哪些仪表板上的灯具是可见的。此外，组织者还拒绝执行几项快速赛车手战斗任务，包括任左掉头和右掉头、向上导航和在里点泊车。在A和B前提下，赛车手员必须绕过间隔8英尺的实质锥形物。而在C前提下，组织者则在桌上型电脑电子元件里看到了叠加的锥形物。

大多数组织者成功完成了所有赛车手舱战斗任务，多数收场是由于对汽车不熟识。大多数人在赛车手战斗任务里也争得了成功。Ju说明，该项物理的测试了该技术开发的发展前景，是一种低开发成本的替代方案，可以替代多样的车载技术开发的测试配套。Ju还称，“此种高分辨率、结合现实生活的桌上型电脑电子元件于是以来得愈发广泛，因此我们于是以在顾虑如何将其用于赛车手物理。之后，更加多的人将只能利用这些售价极低的商业产品。”

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