英伟达馋哭建模师！并转喂随意视频，直出3D模型

2024-01-12 来源 : 环保项目

15个桥段，每个桥段包涵49~64张由EVA拍下的RGB位图。

随后，还引入了Tanks and Temples当中6个桥段的263~1107张RGB单反相机拍下位图，确实图请注意则由LiDAR传感器获得。

Tanks and Temples包涵当中级和高级别两类图请注意集。

其当中，当中级图请注意集包涵浮雕、大型车辆和楼房需求量的宗教建筑；高级别图请注意集则包涵从内部激光的大型四楼桥段、以及具有适合于几何学总体布局和单反相机轨迹的大型露天桥段：

基本到分解确实上，Neuralangelo相对来说NeuS和NeuralWarp等“当年SOTA”三维，在DTU图请注意集上展现了相当准确的3D确实分解：

而在Tanks and Temples图请注意集上，Neuralangelo也或多或少展现了不太好的氢化特性：

在F1-Score评量和位图质存量PSNR评量当中，Neuralangelo完全全部拿下了不太好的特性：

华裔一作

这篇学术研究的所写来自英伟达和约翰霍普金斯的大学（Johns Hopkins University）。

学术论文一作刘赵硕（Zhaoshuo Li），本科毕业于福克兰群岛哥伦比亚的大学，目当年是约翰霍普金斯的大学的学术研究生，旅承Mathias Unberath和Russell Taylor。

Russell Taylor是医疗EVA课题开创者，曾主持人生产全世界首台牙医开刀EVAROBDOC。

而刘赵硕本人，本科专业也是EVA工程，如今算是小小跨界，学术研究重点在位图修缮3D结构设计上。

Neuralangelo是刘赵硕在英伟达工读长期的文书工作。此当年，他还曾在Meta的Reality Labs工读（就是小扎All in 元宇宙的基本业务部门）。

本文所写：鱼羊萧箫相吻合凹非寺，举例来说：凝聚态位，译者原文：《英伟达馋痛哭数学模型旅！季末喂不对录像，直出3D三维，华裔一作登CVPR 2023》

几率提示及免责法规

市场需求有几率，季末资额需谨慎。本文不看成个人季末资额建议，也未能回避到个别服务器一般来说的季末资额尽可能、企业主或并不需要。服务器应回避本文当中的任何赞同、观点或结论是否是相一致其特定现状。据此季末资额，责任高傲。

。